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이스트스프링-KAIST, AI 활용한 딥러닝 알고리즘 투자 MOU 체결

이스트스프링-KAIST, AI 활용한 딥러닝 알고리즘 투자 MOU 체결

등록 2017.11.28 13:48

김소윤

  기자

이스트스프링자산운용은 28일 여의도에서 국내 대표 인공지능 과학자 중 하나인 카이스트 전기·전자공학부 김대식 교수 연구실과 딥러닝 알고리즘 투자 관련 공동연구 업무 협약식을 가졌다. (사진 = 이스트스프링자산운용 제공)이스트스프링자산운용은 28일 여의도에서 국내 대표 인공지능 과학자 중 하나인 카이스트 전기·전자공학부 김대식 교수 연구실과 딥러닝 알고리즘 투자 관련 공동연구 업무 협약식을 가졌다. (사진 = 이스트스프링자산운용 제공)

이스트스프링자산운용은 28일 여의도에서 국내 대표 인공지능 과학자 중 하나인 카이스트 전기·전자공학부 김대식 교수 연구실과 딥러닝 알고리즘 투자 관련 공동연구 업무 협약식을 가졌다.

이스트스프링자산운용은 그동안 대체투자 능력을 강화하기 위한 투자를 지속적으로 해왔으며 이번 카이스트와의 공동연구도 이러한 노력의 일환으로 추진됐다.

이번 공동연구를 이끌어갈 김 교수는‘노벨상 사관학교’로 불리우는 독일 막스플랑크 뇌과학연구소에서 박사학위를 받고 미국 MIT(연구원)와 보스톤 대학교(부교수)에서 재직하는 등 국내를 대표하는 인공지능 과학자 중 한 사람으로 손꼽힌다.

김 교수 연구실에서 이번에 개발하는 딥러닝 투자 알고리즘은 현재 투자시장에서 활용되고있는 인공지능의 한계를 획기적으로 개선한 새로운 패러다임의 인공지능으로 평가받고 있다.

향후 2년간 진행될 공동 연구 프로젝트는 우선 미래의 시장움직임에 대한 시나리오를예측하고 시장의 팩터들을 발전시키기 위한 구조화된 금융 데이터를 분석하는 것에서 시작해서 향후 투자자들의 뉴스 흐름에 대한 반응을 분석하기 위한 텍스트베이스 감정인식 모델 개발을 위한 비구조화 데이터를 활용하는 단계까지 발전할 예정이다.

이스트스프링자산운용은 펀드매니저의 경험과 직관에 금번 인공지능 프로젝트의 결과로 개발될 정교한 시장예측모델을 접목해 인간과 기계의 협업을 통한 투자전략 개발을 실현한다는 계획이다.

펀드운용은 지난 2013년 10월에 출시된 이스트스프링 액티브 퀀트 증권투자신탁[주식]을 운용해온 이스트스프링자산운용 대체투자팀의 김성훈 상무가 맡는다. 김상무는 액티브 퀀트 펀드뿐만 아니라 ARS (Absolute Return Swap) 전략의 자문을 통한 주식 롱숏 전략도 수행해왔다.

이날 협약식에서 김 교수는 “다양한 인공지능 알고리즘이 투자분야에 적극적으로 활용되는 것은 세계적인 흐름이다”라며 “국내 대표 운용사인 이스트스프링자산운용과의 금번 공동연구를 통해 국내 인공지능의 활용범위를 더욱 확대하는데 기여하겠다”고 밝혔다.

박천웅 이스트스프링자산운용 사장은 “이스트스프링자산운용은 기존의 전통자산뿐만 아니라, 지속적으로 혁신적이고 계량적인 방법을 도입하여 투자에서의 알파를 만들어 내고 좀 더 다양한 대체투자상품을 고객들에게 제공할 계획”이라며“이번 프로젝트를 통해 투자자들에게 지속적으로 안정적인 추가수익을 제공하기 위해 모든 노력을 기울이겠다”고 포부를 밝혔다.
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