전기·전자

[신년사]문혁수 LG이노텍 사장 "고수익 사업 포트폴리오로 안정적 수익 창출하자"

문혁수 LG이노텍 사장은 "올해는 고수익 사업 포트폴리오를 기반으로 안정적인 수익 창출 체계를 확립해야 한다"고 5일 밝혔다. 문 사장은 이날 임직원 대상 신년 메시지를 통해 올해 핵심 경영방침으로 '고수익 사업 포트폴리오 구축'을 내세웠다. 문 사장은 신년사의 핵심 메시지로 ▲안정적인 수익 창출 체계 확립 ▲시장에서 경쟁 우위를 선점할 수 있는 위닝 테크(Winning Tech) 확보 ▲AX(AI Transformation, AI 전환) 기반의 일하는 방식 진화 등

전기·전자

[CES 2026]LG디스플레이 "'AI 특화' OLED로 명가 재건"

LG디스플레이가 CES 2026에서 AI 서비스에 최적화된 OLED 신제품을 대거 공개한다. 대형 OLED TV 패널과 720Hz 게이밍 OLED, 51인치 차량용 P2P 등 혁신적 디스플레이 기술을 선보이며, 글로벌 시장에서의 경쟁력 강화를 선언했다.

에너지·화학

[신년사]김동춘 LG화학 사장 "파부침주 결의로 혁신···AX·OKR 전사 도입"

김동춘 LG화학 사장이 신년사에서 '파부침주'의 각오로 AI 혁신과 OKR 등 새로운 일하는 방식을 도입해 불확실한 시장환경과 경쟁 심화에 대응할 것이라 밝혔다. 선택과 집중을 통한 사업 포트폴리오 혁신과 기술력 기반의 고수익 사업으로 미래 경쟁력을 강화할 계획이다.

에너지·화학

[신년사]김동명 LG엔솔 사장 "ESS·AX로 고객 가치 증명해내자"

김동명 LG에너지솔루션 사장은 신년 메시지에서 2026년을 실질적 사업성과의 원년으로 삼겠다고 밝혔다. 회사는 에너지저장장치(ESS), 가격 혁신, 차별화된 기술(Winning Tech), 인공지능 기반 실행 가속화에 집중한다. 전사적 협업 강화와 AI 도입 본격화, 생산성 30% 향상을 추진하며, 시장 변화에 대응해 고객 가치 실현을 목표로 한다.

전기·전자

[CES 2026]'AI 패권' 경쟁의 場···라스베이거스는 지금

세계 최대 IT 전시회 CES 2026을 앞두고 라스베이거스가 AI 혁신 경쟁의 무대로 떠올랐다. 삼성전자와 LG전자 등 국내외 주요 기업들은 대규모 옥외광고와 전시관, AI 기반의 초연결 기술과 홈로봇 신제품을 선보이며 시장 주도권 확보에 나섰다. 중국 하이센스 등 경쟁사도 적극적인 행보로 글로벌 가전 시장의 본격적인 격전을 예고했다.

전기·전자

[CES 2026]"식사 준비에 빨래도 척척"···LG전자 홈로봇 '클로이드' 출격

LG전자가 CES 2026에서 가사에 최적화된 AI 홈로봇 '클로이드'를 선보인다. 클로이드는 첨단 자율주행과 피지컬 AI, 다관절 로봇 구조로 집안일을 수행한다. 자체 개발 AI 모델 VLM·VLA를 적용해 주거자 맞춤형 서비스를 제공하며, 로봇용 액추에이터 신브랜드도 공개한다.

통신

[신년사]홍범식 LGU+ 사장 "새해 키워드 TRUST···신뢰로 성장 가속"

홍범식 LG유플러스 사장은 2026년 신년 메시지에서 신뢰를 중심으로 한 핵심 슬로건 'TRUST'를 발표했다. 브랜드 철학 'Simply. U+'와 연계해 고객 경험 혁신을 강조하며, 임직원에게 5가지 신뢰 실천 전략을 제시했다. AI 시대에 맞춰 단순하고 인간적인 통신 서비스로의 전환과 내부 소통, 협업, 감사 문화 확산이 경쟁력 강화의 핵심임을 강조했다.

전기·전자

[신년사]정철동 LG디스플레이 사장 "2026년은 새 성장궤도 진입의 전환점"

정철동 LG디스플레이 사장이 2026년을 수익성 중심의 성장 전환점으로 만들겠다는 계획을 밝혔다. 기술혁신, 구조적 원가 절감, AI 전환 등 3대 핵심 과제를 제시하며, 전 사업영역에서 경쟁력을 강화해 완전한 경영정상화를 달성할 방침이다.

전기·전자

LG AI연구원, 'K-엑사원' 공개···오픈 웨이트 모델 글로벌 5위권 노린다

LG AI연구원이 독자 AI 파운데이션 모델인 K-엑사원의 성능을 공개했다. 2360억 파라미터의 프런티어급 대형 모델로, 효율성과 경제성을 모두 강화했으며, 알리바바 큐웬3 235B와 오픈AI GPT-OSS 120B보다 높은 벤치마크 점수를 달성했다. 혁신 기술 적용으로 추론 속도를 높이고, 메모리·연산 요구량을 70% 낮췄다. 스타트업 및 중소기업도 활용 가능한 구조로, 글로벌 AI 시장 경쟁력 강화에 나섰다.