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"사고 나면 AI 탓인가"··· 자율주행 'E2E', 규제 앞 멈칫

자율주행 기술이 완전 무인 운행을 의미하는 레벨4 단계로 속도를 높이고 있지만, 산업 현장에서는 기술 진보보다는 책임과 규제가 더 큰 과제로 부상하고 있다. 특히 최근 글로벌 트렌드로 자리 잡은 엔드투엔드(E2E) 방식이 사고 원인 규명을 어렵게 만들면서, 업계 전반의 고민이 깊어지는 양상이다. 26일 제주 서귀포시 제주신화월드에서 열린 '모빌리티 산업 자율주행·AI 신규 트렌드와 규제 방향' 세미나에서도 이 같은 문제의식이 핵심 의제로

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[와! 테크]자율주행이 갑자기 똑똑해졌다···테슬라가 연 문, E2E가 답?

테슬라의 풀셀프드라이빙(FSD)이 엔드투엔드(End-to-End) AI 기반 자율주행으로 전환하며 국내 도로에 본격 등장했다. 이 방식은 대규모 주행 데이터를 실시간 학습해 기존 모듈형 방식 한계를 극복하고, 엣지 케이스까지 유연하게 대응한다. AI와 데이터 결합이 모빌리티 산업 혁신을 가속하고 있다.

양승훈

[양승훈의 테크와 손끝]SDV의 핵심은 소프트웨어가 아닌 '인터페이싱'

현대차의 SDV 전환 과정에서 조직문화와 경계 설정 문제로 인한 균열이 드러나고 있다. 자율주행 기술의 핵심 경쟁력은 알고리즘보다 데이터 파이프라인 구축과 빠른 학습 루프에 있다. E2E, 비전 센서 중심 기술 도입과 더불어 소프트웨어와 전통적 하드웨어 조직의 인터페이싱 역량이 미래 혁신을 좌우할 전망이다.