17일 금융위원회는 'AI 기반 신용평가모형 검증체계'와 '금융분야 AI 보안 가이드라인'을 마련했다고 밝혔다.
먼저 'AI 기반 신용평가모형 검증체계'는 신용정보회사가 데이터를 적절히 관리하는지, 신용평가모형에 사용되는 알고리즘과 변수를 합리적으로 선정하였는지 등을 점검하는 게 골자다. 신용정보회사가 개발한 신용평가모형이 통계적으로 유의한지를 확인하고, 이들이 소비자에게 신용평가모형과 신용평가 결과에 대해 충분히 설명할 수 있는지도 들여다본다.
개인신용평가체계 검증위원회는 연내 새 시스템을 활용해 AI 신용평가모형을 활용하는 개인사업자신용평가회사를 검증한다. 추후 개인신용평가회사 등의 AI 신용평가모형에 대해서도 진단할 계획이다.
이와 함께 '금융분야 AI 보안 가이드라인'은 AI 모델을 개발할 때 고려할 보안사항을 개발단계별로 제시하고 챗봇 서비스의 보안성 체크리스트도 추가로 제공한다.
AI 모델 개발단계별 보안 고려사항은 ▲학습 데이터 수집 ▲학습 데이터 전(前)처리 ▲AI 모델 설계·학습 ▲AI 모델 검증·평가 등으로 구성됐다. 학습 데이터 오염, 개인정보 유출, AI 모델에 대한 공격 등 구체적 보안위협에 대응할 수 있도록 방법을 공유한다.
금융위는 금융 분야에서 AI가 가장 활발히 사용되는 챗봇과 관련해선 '보안성 체크리스트'를 별도로 구축했다. 보안성 확보에 필요한 사항을 체크리스트 형태로 구체화해 현장 실무자가 쉽게 활용할 수 있을 것으로 금융위 측은 기대했다.
가이드라인은 '금융보안 레그테크 포탈'에 게재돼 있다.
금융위 관계자는 "AI는 초지능·초연결·초융합 시대에 혁신적 서비스 개발의 핵심 기술이고, 금융 분야는 고품질 데이터가 풍부해 AI 활용의 잠재력이 매우 큰 분야"라면서 "금융분야 인공지능 활용 활성화와 신뢰확보 방안의 다른 세부 추진과제도 차질없이 추진할 것"이라고 말했다.
뉴스웨이 차재서 기자
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