LG AI연구원, 'K-엑사원' 공개···오픈 웨이트 모델 글로벌 5위권 노린다

독자 AI 파운데이션 모델 1차 발표회서 성능 공개

1차 성능 목표 모델은 알리바바의 '큐웬3 235B'

"지속적으로 성능 고도화해 국가 경쟁력 확보 기여"

K-엑사원 성능. 사진=LG AI연구원 제공

LG AI연구원은 30일 서울 강남 코엑스에서 과학기술정보통신부가 주관하는 '독자 AI 파운데이션 모델 1차 발표회'에서 K-엑사원(EXAONE)의 성능을 공개했다.

LG AI연구원은 K-엑사원을 프런티어급 모델인 236B(매개변수 2360억 개)로 규모를 키워 개발했다고 이날 밝혔다.

LG AI연구원은 K-엑사원에 LG만의 차별화된 기술을 적용해 효율성과 성능을 동시에 잡았다고 설명했다. 특히 여기에는 LG AI연구원만의 인공지능(AI) 신기술을 적용해 엑사원 4.0 대비 추론 효율성은 높이면서도 메모리 요구량과 연산량은 줄이는 등 성능과 경제성을 동시에 확보했다.

이외에도 독자적인 전문가 혼합 모델 구조(MOE, Mixture-of-Experts)로 성능과 효율성을 동시에 확보했으며, 하이브리드 어텐션 기술을 더해 메모리 요구량과 연산량을 70% 줄였다.

'K-엑사원'은 모델 구조 최적화를 통해 기존 '엑사원 4.0' 대비 추론 속도를 획기적으로 높인 것이 특징이다. 특히 고가의 인프라 대신 A100급 GPU 환경에서도 구동할 수 있도록 모델을 설계해 구축 및 운영 비용 부담을 크게 낮췄으며, 이를 통해 스타트업이나 중소기업도 프런티어급 AI 모델을 손쉽게 도입할 수 있도록 했다.

LG AI연구원은 이번 발표에서 미국과 중국의 프런티어급 오픈 웨이트(가중치 공개) 모델 중 비슷한 규모인 알리바바의 큐웬3(Qwen3) 235B를 1차 성능 목표 모델로 삼았다고 밝혔다.

K-엑사원은 1차 평가 벤치마크 13종의 평균 점수에서 72.03점을 달성해 1차 목표 모델인 큐웬3 235B(69.37점) 대비 104%의 성능을 달성했다. 또한, 오픈AI의 최신 오픈 웨이트 모델인 GPT-OSS 120B(69.79점)와의 성능 비교에서도 103%의 성능을 보였다.

LG AI연구원은 5년간 쌓아온 AI 파운데이션 모델 개발 기술력을 기반으로 K-엑사원을 5개월 만에 완성했으며, 향후 조 단위 파라미터 규모를 가진 글로벌 빅테크들의 최상위 모델들과 본격적으로 경쟁할 수 있는 모델을 개발한다는 계획이다.

LG AI연구원 관계자는 "K-엑사원은 글로벌 최신 AI 모델 100% 이상 성능이라는 도전적인 목표를 달성했다"며 "LG만의 차별적인 기술을 기반으로 K-엑사원 성능을 지속적으로 고도화해 국가 경쟁력 확보에 기여할 것"이라고 말했다.