전영현 삼성전자 부회장 "어디서나 쉽고 빠르게 활용토록 AI 개발 만전"

15일 경기도 용인에 위치한 삼성전자 The UniverSE에서 진행된 '삼성 AI 포럼 2025'에서 삼성전자 전영현 대표이사 부회장이 개회사를 하고 있다. (사진=삼성전자 제공)

"삼성전자는 다양한 업무영역에 AI(인공지능) 기술을 적용해 언제 어디서나 쉽고 빠르게 AI를 활용할 수 있는 기반 기술을 개발하고 있다."

전영현 삼성전자 대표이사(부회장)의 말이다. 그는 15일 '삼성 AI 포럼 2025' 개회식에서 "산업계와 학계를 대표하는 전문가를 모시고 AI가 사회와 산업을 어떻게 변화시키는지 논의하고 지혜를 나눌 것"이라며 이 같이 밝혔다.

올해로 9회째를 맞은 '삼성 AI 포럼'은 학계와 업계 전문가가 한 자리에 모여 AI 분야의 최신 연구 성과를 공유하고 앞으로의 방향을 모색하는 기술 교류의 장이다.

이번 포럼엔 ▲딥러닝 분야의 세계적 석학 요슈아 벤지오 캐나다 몬트리올대 교수 ▲언어모델과 AI 에이전트(Agent) 연구 권위자 조셉 곤잘레스 UC 버클리 교수 등이 기조 강연에 나선다.

삼성전자 DS부문이 주관하는 1일차 포럼은 경기도 용인 삼성전자 더 유니버스(The UniverSE)에서 진행됐다. 사전 초청자 200여 명이 참석해 '반도체 산업의 버티컬(Vertical) AI 전략과 비전'을 주제로 의견을 교환했다.

벤지오 교수는 기존 AI 모델에서 발생할 수 있는 '인간 통제 회피', '악의적 사용' 등 잠재적 위험 요소를 설명하고, 안전장치 역할을 할 새로운 모델 '과학자 AI'를 소개했다.

그는 "과학자 AI 모델은 인간을 모방하거나 기쁘게 하려는 의도 없이 검증된 사실과 데이터를 근거로 정직한 답변을 제공한다"며 "안전성과 과학적 발견의 가속화 측면에서 과학자 AI 기술이 중요하다"고 강조했다.

반도체 설계 자동화 회사인 지멘스 EDA의 아밋 굽타 부사장은 'AI 기반 전자 설계의 미래'를 주제로 강연을 펼쳤다.

그는 "반도체 전자 설계 자동화 도구에 AI를 통합하는 게 무엇보다 중요하다"며 "특히 AI의 잠재력을 완전하게 활용하기 위해서는 전체 워크플로우에서 작동하는 엔드투엔드 시스템이 필요하다"고 설명했다.

삼성전자 DS부문 AI센터장 송용호 부사장과 포항공대 강석형 교수, 한국과학기술원(KAIST) 문일철 교수가 진행한 기술 세션에서는 반도체 설계·제조 분야의 최신 AI 응용 연구 성과와 미래 전망 등에 대한 내용이 언급됐다.

송 부사장은 "AI는 칩 설계나 소프트웨어 개발에 필수적인 도구가 됐으며, 제조 분야에서도 제조 복잡성의 기술적 한계를 극복하는 데 AI가 크게 기여할 것"이라고 역설했다.

동시에 진행된 '삼성 AI 연구자상' 시상식에선 ▲니콜라스 파프르노 캐나다 토론토대 교수 ▲로즈 유 UC 샌디에이고 교수 ▲르렐 핀토 뉴욕대 교수 등 3명에게 상이 돌아갔다.

16일 이뤄지는 2일차 포럼은 삼성전자 DX부문이 주관한다. '생성형 AI를 넘어, 에이전틱 AI로'를 주제로 온라인을 통해 생중계된다.

둘째 날에는 ▲조셉 곤잘레스 UC 버클리 교수 ▲수바라오 캄밤파티 애리조나 주립대 교수 ▲스테파노 에르몬 스탠퍼드대 교수 등이 기조 강연에 나선다. 이후엔 삼성리서치 AI센터 이주형 부사장이 기조 강연 연사들과 함께 질의응답 시간을 갖는다.

UC 버클리 곤잘레스 교수는 거대언어모델(LLM) 기반 에이전트 능력 고도화 연구 사례를 발표한다. 사용자와 에이전트간 상호작용 사이에 발생하는 공백 시간을 활용해 에이전트가 추론·학습·계획을 수행하는 '슬립타임 컴퓨트' 패러다임도 소개한다.

애리조나 주립대 캄밤파티 교수는 기존 거대언어모델의 한계를 보완하기 위한 '대규모 추론 모델' 연구 결과를 공유한다. 언어 모델에서 해결돼야 할 주요 과제로 ▲정확성 보장 ▲상황 적응형 계산 ▲중간 추론 해석 제공 등을 제시할 예정이다.

에르몬 교수는 이미지·영상·오디오 생성에 활용되던 확산 모델을 언어에 적용한 '확산 언어 모델'을 발표한다. 이 기술은 순차적 텍스트 생성 방식의 한계를 극복하고 보다 효율적인 언어 모델의 패러다임을 제시할 전망이다.

기술 세션에서는 삼성리서치 연구원이 ▲카메라 색온도 자동 조절 AI 기술 ▲지식 증류를 활용한 효율적인 거대언어모델 학습 기법과 적용 사례 ▲스마트폰, TV 등 전자제품에 거대언어모델을 탑재하기 위한 온디바이스 기술 ▲실제 목소리로 더빙 음성을 자동 생성하는 AI 기술 등 최신 연구개발 성과를 소개할 계획이다.

전경훈 삼성전자 DX부문 최고기술책임자(CTO) 겸 삼성리서치장(사장)은 "생성형 AI는 이미 일상과 산업 전반에서 필수 도구로 자리잡았다"면서 "삼성전자는 본격화되는 에이전틱 AI 시대에 맞춰 사용자에게 실질적으로 도움이 되는 AI 기술을 준비할 것"이라고 말했다.