제약바이오協 김화종 단장 "블록버스터 신약 개발, 국민 참여 필요"

건강 데이터로 신약 AI 예측 모델 개발

해당 기술로 수익 발생하면 국민 배당

김화종 한국제약바이오협회 K-MELLODDY 사업단장. 사진=제약바이오협회 제공

김화종 한국제약바이오협회 K-MELLODDY 사업단장이 블록버스터 신약을 개발하기 위해선 국민의 참여가 중요하다고 주장했다. 국민의 건강 데이터를 활용해 신약 인공지능(AI) 예측 모델을 개발하고, 수익이 발생하면 국민에게 배당한다는 게 핵심이다.

김화종 한국제약바이오협회 K-MELLODDY 사업단장은 11일 열린 기자간담회에서 "한국이 바이오 선도국으로 도약하기 위해선 혁신적인 전략이 필요하다"며 이 같이 밝혔다.

김화종 단장은 "한국은 전국민 단일 의료보험 체계 등 의료 바이오 데이터 통합 관리 역량을 갖추고 있지만 산업적 활용은 제한됐다"며 "AI에 강점을 가진 한국의 특성을 살려 AI 바이오 선도국으로 진입해야 한다"고 말했다.

현재 한국의 제약산업은 글로벌의 약 1.8% 수준을 차지하고 있다. 다만 낮은 연구개발이익으로 인해 신약 개발은 미국, 스위스, 일본, 독일 등 선진국이 독점하고 있는 형태다.

따라서 김 단장은 후발주자로서 한국의 바이오 산업 발전을 위해 국민의 바이오 데이터를 활용해 신약 개발을 가속화하고, 수익 일부를 국민에게 보상하는 '국민신약배당 정책'을 제시했다.

그는 효과적인 데이터 활용을 위해 '연합학습(Federated Learning) 기술' 도입을 제안했다. 마이데이터를 비롯한 기존 개인정보 공유 방법은 특정 집단 데이터를 대상으로 학습이 필요한 AI 모델 개발용으로는 적합하지 않기 때문이다.

연합학습은 데이터를 외부로 이동하지 않고 AI 모델 파라미터만 공유해 AI 모델을 만든다는 특징을 갖는다. AI 모델을 먼저 개발해 목적에 필요한 데이터만 학습에 사용하는 만큼 데이터 표준화 작업에 소요되는 비용이 효율적이라는 게 장점이다.

다만 여러 데이터를 학습에 사용하는 연합학습 특성상 기관들이 데이터 기반 오픈 이노베이션 체계에 참여할 동기 부여가 필요한 것이 관건이다. 이에 김 단장은 ▲데이터의 구축·관리 기관인 병원 및 공공기관의 연구 확대 ▲참여 시 인센티브를 주는 등의 정책을 언급했다.

아울러 김 단장은 기관들이 오픈 이노베이션 체계를 구축하기 위해선 데이터의 원천 제공자인 국민의 동의를 얻는 게 중요하다고 설명했다. 하지만 개인정보보호법을 비롯해 국민이 허가할 이유가 없는 만큼, 원천 데이터 보유자에게 보상하는 방안을 제안했다. 세계 최초로 임상·공공 바이오 데이터를 AI 신약개발에 활용해 민간 수익을 창출하고, 그 수익을 국민에게 공유하는 선순환 구조를 만들자는 것이다.

김 단장은 "바이오산업의 핵심 자원은 고정밀 바이오데이터"라며 "우편요금 균일제 등 단순한 방식으로 국민에게 배당하는 방안을 고려해야 한다"고 밝혔다.

이어 "선진국은 신약개발에 방대하고 빠른 투자를 집행하고 있다"며 "한국 정부는 AI와 바이오의 접목뿐만 아니라 새 산업 재편에 대비한 법제도 마련, 인프라 구축 등도 병행해야 할 것"이라고 덧붙였다.