세아베스틸, 특수강 스파크 ‘자동판정 모니터링’ 도입

소형압연 생산라인에 머신비전 기술 적용

제품 검수과정 오류, 혁신적 감소···품질 향상

공장 각 생산 라인별 수집 데이터 기반 범위 확대

세아베스틸의 최신 기술 활용 접목이 현장의 생산능률을 높이고 있다.

14일 세아베스틸에 따르면 군산공장 소형압연 생산라인에 머신비전 기술을 활용한 ‘스파크 자동판정 모니터링 시스템’을 도입했다.

머신비전이란 기계, 로봇 등에 인간이 가지고 있는 시각과 판단 기능을 부여해 사람이 인지, 판단해 오던 것을 시스템이 더욱 고차원적으로 처리할 수 있도록 하는 기술이다.

세아베스틸이 도입한 ‘스파크 자동판정 모니터링 시스템’은 특수강 강종 고유의 특성에 따라 마찰 시 발생하는 스파크의 형태가 상이하다는 점에 착안해 개발됐다.

기존에는 작업자가 제품에 스파크를 발생시켜 육안으로 형태를 확인하고 주관적 판단에 의존해 이종(異種) 강종을 구분하는 방식이다. 하지만 이 시스템은 로봇 팔이 발생시킨 스파크의 형태를 설비에 부착된 카메라를 통해 실시간 분석 과정을 거쳐 이종 강종을 자동으로 구분한다.

세아베스틸은 ‘스파크 자동판정 모니터링 시스템’의 강종 판정 정확도를 향상시키기 위해, 1년 반 동안 각 강종의 제품 표면에서 발생하는 스파크를 이미지 데이터로 변환시켜 2만여건의 관련 데이터를 축적하는 작업을 진행해 왔다.

특수강 제품의 경우 일반 철강제품과 달리 내구성 및 내열성 등 수요처가 원하는 강종의 스펙으로 제품을 생산, 납품하는 것이 중요한 만큼, 제품 판정 오류로 다른 성질을 지닌 강종이 혼입되는 경우 큰 문제가 될 수 있다.

세아베스틸은 이종 강종 혼입을 막고 제품 관리의 완성도를 높이기 위해 다각도로 해결 방안을 모색해 왔으며 이번 ‘스파크 자동판정 모니터링 시스템’ 도입을 통해 검수과정에서 발생할 수 있는 오류를 혁신적으로 감소시키고 생산 품질 및 효율성을 증대시킨다는 방침이다.

세아베스틸은 2018년부터 디지털 기술을 적용한 공정 솔루션 구축을 위해 IOT, 빅데이터 등 해당분야 전문가 집단과 협업을 진행해 왔으며 디지털 혁신 전담조직을 구성하고 세부 과제를 실행하며 전사적 변화와 미래 산업에 대한 대비를 해왔다.

이러한 활동의 일환으로, 지난해 5월에는 특수강 제품의 마감 품질을 좌우하는 ‘직각도 모니터링 시스템 ACM (Abrasive Cutting Machine)’을 소형압연 라인에 구축했다.

아울러 생산 전반에 걸쳐 제품의 공정 단계를 추적하는 ‘소재 트래킹 시스템(Tracking System)’, 작업자의 안전 사고를 선제적으로 방지하고 신속히 대응할 수 있도록 불안전 행동 및 사고 발생시 실시간으로 상황을 알려주는 디지털 경보시스템 등도 구축 중이다.

홍성원 세아베스틸 생산기획실 이사는 “지속적인 노력을 통해 위험요소와 업무 비효율을 제거함으로써, 안전한 공장, 최상의 품질을 구현하는 스마트 팩토리를 구축해 나갈 것“이라고 말했다.