LG AI, '효율성'에 방점···"현장 난제 누적 100건 해결"

'엑사원 태뷸러·디스커버리' 등 활용 사례 소개

비용 감축 효과도···프로젝트마다 수백억원 절감

로봇 강점은 '그룹 역량'···총망라해 기술 고도화

LG 인공지능(AI) 기술력이 현장에서 성과를 내고 있다. 제조·금융·과학 등 다양한 분야에서 쓰임을 입증한 것뿐만 아니라, 난제로 여겨져 온 산업 문제를 해결하는 데도 크게 공헌하고 있다. LG는 이 같은 AI 기술을 지속 고도화하는 한편, 로봇 등 다양한 기술을 결합해 또 다른 사업 기회를 발굴하는 데 주력하겠다는 목표다.

임우형 LG AI연구원 공동 연구원장은 14일 서울 강서구 마곡 LG사이언스파크 컨버전스홀에서 진행한 'LG AI 토크 콘서트 2026'의 기조연설자로 무대에 올라 "LG AI 연구원은 지금까지 누적 100여건이 넘는 산업 현장 문제를 해결했다"며 "복잡한 산업 난제를 해결해 낼 수 있었던 기반에는 세계 최고 수준의 AI 기술력이 있었다"라고 힘줘 말했다.

임우형 LG AI연구원 공동 연구원장이 14일 오전 서울 강서구 LG사이언스파크 ISC동에서 열린 'LG AI 토크 콘서트 2026'에서 기조연설을 하고 있다. 사진=강민석 기자

그는 "이제 AI 경쟁은 단순히 모델의 성능을 비교하는 데 그치지 않는다"며 "'누가 AI로 더 큰 현실의 변화를 만들어내는가' 이 점이 경쟁의 중요한 기준"이라고 강조했다.

임 연구원장은 "LG AI 연구원은 그동안 축적해 온 제조 AI 역량을 로봇과 결합해 한 단계 더 나아가고자 한다"며 "앞으로는 사람이 생산 목표와 품질 기준을 제시하면 AI 시스템이 공장 전체 상태를 이해하고 로봇과 설비·최적화 모델을 하나로 연결해 스스로 계획을 세우는 식으로 공장을 운영하게 될 것"이라고 내다봤다.

또 "LG AI 연구원은 로봇 파운데이션 모델을 기반으로 개별 로봇의 자동화를 넘어 공장 전체가 하나의 지능으로 움직이는 것을 목표로 나아가겠다"고 강조했다.

LG는 이날 현장에서 AI가 적용된 다양한 사례를 소개하는 시간을 가졌다. LG는 ▲공정 조건과 품질 정보를 파악하는 엑사원 태뷸러(EXAONE Tabular) ▲공정과 제품의 외관 이미지가 바뀌더라도 재학습 없이 검사하는 엑사원 옴니 인스펙트(EXAONE Omni-Inspect) ▲과학 분야에서 물질을 설계하고 합성 결과 예측하는 '엑사원 디스커버리(Discovery)' 등의 활용 사례를 소개했다.

질의응답 세션에서는 LG AI 기술과 관련한 다양한 질문이 이어졌다. 임 연구원장은 LG '전문가 AI'만의 차별화된 강점을 묻는 질문에 AI 기술이 실제 현장에서 활용되고 있다는 점을 들었다. 임 연구원장은 "실제 현장에서 AI 기술이 적용되고 실질적인 가치를 만들어내면서, 좋은 순환 시스템을 만들어내고 있다"고 말했다.

미래 먹거리로 점찍은 로봇 기술과 관련해서도 김승환 피지컬 인텔리전스 팀장은 "LG가 가진 로보틱스 풀스택 역량 자체가 강점"이라며 "LG전자가 갖고 있는 액추에이터와 완제품 디바이스를 개발할 수 있는 역량과 LG이노텍, LG디스플레이, LG에너지솔루션, LG CNS 등 계열사 역량을 총망라해 개발을 진행 중"이라고 강조했다.

이 과정에서 전사 비용 관리 능력에도 큰 개선이 있었다는 설명이다. 이화영 AI사업개발부문장은 "LG가 생산하는 제품에 필요한 원재료의 가격을 정확하게 예측해서 실질적인 상품권을 만든다든지 각 프로젝트마다 수백억 단위의 비용 절감 효과를 얻고 있다"고 설명했다.