연합뉴스에 따르면 23일(현지시간) 공개한 '라마'는 메타의 대규모 언어모델(LLM)명으로, 이번 버전은 메타가 지난 4월 '라마 3'을 선보인 이후 3개월여만에 출시한 최신 모델이다.
이에 따라 최근 GPT-4o(포오)를 선보인 챗GPT 개발사 오픈AI, 제미나이로 무장한 구글, 클로드 3.5 소네트의 앤스로픽 등과 더욱 치열한 경쟁이 예상된다.
'라마(Llama) 3.1'은 이전 버전보다 더 많은 데이터로 학습돼 성능이 크게 향상됐고, 이에 더 크고 강력한 AI 모델을 활용하고자 하는 기업 등에 도움이 될 수 있다고 메타는 설명했다.
라마를 기반으로 하는 챗봇 '메타 AI'에 접목돼 더 많은 국가와 언어로 메타 AI를 사용할 수 있다. 최신 모델은 또 이용자가 사람의 외모 등을 설명하면 실제 사진처럼 보이는 이미지도 생성한다.
이번 모델은 3가지 버전으로 출시됐는데 가장 큰 버전은 라마 3.1 405B로, AI의 데이터 처리 능력과 연관되는 매개변수(파라미터)가 4050억개에 달한다. GPT-3의 1750억개를 크게 능가한다.
매개변수가 70억개인 소형 모델 라마3.1 8B와 함께 700억개인 중형 모델 3.1 70B도 선보였다. 이 소형 모델들은 챗봇과 소프트웨어 코딩 AI를 작동시키는 데 이용될 수 있다고 메타는 설명했다.
메타는 이전 모델과 마찬가지로 이번 '라마 3.1'도 누구나 무료로 사용할 수 있도록 오픈 소스로 제공한다고 밝혔다. 오픈AI나 구글이 자사의 AI 모델을 비공개로 유지하고 있는 것과 비교된다.
또 라마 3.1이 오픈AI의 GPT-4o 운영 비용의 약 절반밖에 들지 않으며 이 모델을 많은 개발자가 이용할 수 있도록 마이크로소프트(MS), 아마존, 구글, 엔비디아 등 20여개 이상의 기업과 협력하고 있다고 전했다.
한편, 메타는 라마 3.1의 개발 비용을 공개하지 않았지만, H100 칩이 개당 3만∼4만 달러에 이르는 것을 감안하면 칩 구매에만 수억 달러(수천억 원)가 소요됐을 것으로 추정된다.
뉴스웨이 이윤구 기자
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